新州华人计算机协会（www.NJCCPS.ORG）于美东时间2021年7月25日成功举办了网上年会。年会邀请了包括院士级的大咖嘉宾，领域涵盖人工智能、通讯以及金融。全球近600人参加了会议，与会者共同学习科技经济的最新前沿，展望无限精彩的世界未来。本次年会由美国正源教育集团，胡知宇律师楼赞助。
协会常务副会长陈启秀主持了会议，他介绍了协会并回顾了协会历史。协会于 1993 年创办，是大纽约地区最活跃的团体之一。成员主要是来自两岸三地的第一代IT移民。28年前十来个来自大陆和台湾的华人，发起组建了协会。协会人数从十来个人发展到了几千人；场地从家里的客厅移到了宾馆会议厅；嘉宾的规格也从同事邻居升级到了院士和Follow。线下年会规模两、三百人。年度烧烤规模达三、四百人。在许多华人专业社团都归于沉寂时，协会在会长们的带领下越办越强。在上一届会长沈波的领导下协会上了一层楼，期盼在新会长罗茗的领导下，更上一层楼。陈启秀表示，对海外华人的最大期盼就是“异国他乡，抱团取暖”。
会长罗茗致辞，他首先代表年会组委会向参加活动的嘉宾和朋友们表达由衷的感谢和诚挚的欢迎！他表示，听哲人睿语，与智者交流，是人生的一大幸事！今天借助网络能穿越关山的阻隔直接聆听并对话人工智能及通讯领域的顶级专家，投资界的资深前辈，是件非常令人兴奋的事情。
罗茗介绍到，去年疫情期间，前会长沈波领导协会组织了捐赠口罩等慈善工作，开办了Python课程；今年新一届协会相继举办了职场、创业、金融知识、专利申请等一系列讲座；而专家云集的年会将今年的活动推到了一个新的高度。他代表协会感谢协助和赞助年单位，也对年度赞助商United Foods Corporation表示感谢。
罗茗最后说，继往开来，将协会发展并壮大，是会员们的共同愿景，也是组织者们的主要目标。协会将通过举办各类活动让更多人知道、了解、热爱协会并加入会员及义工团队。如条件许可今年将恢复年度烧烤聚会，也将举办更多线上线下的活动。
加拿大工程院院士、微众银行首席人工智能官杨强做了《迁移学习和联邦学习的最新进展》的演讲。杨院士首先用” 拙于言，而敏于心” 生动地解释了为什么无法通过简单的逻辑模拟实现人工智能，进而说明了数据作为人与机器沟通的语言和中介的重要性。现实中小而分散的数据与人工智能需要大数据出现了矛盾。矛盾体现在如何既保护小数据的隐私性同时又让机器获得足够的大数据。在个人对隐私越来越重视，政府纷纷推出个人信息保护法律的大背景下，实现“数据可用又不可见”成了人工智能领域亟待解决的问题。 “联邦学习”通过“数据不动模型动”的方式很好地解决了这个问题。杨强院士还展望了“联邦学习”目前需要研究的课题，如”数据合规“、”防御攻击“、“联盟机制“等。杨强院士也介绍了” 联邦学习” 的开源生态建设；同时讲解了” 联邦学习” 在营销推荐、医疗健康、无人驾驶、药物研发等领域的案例。
”迁移学习“通过找出不同领域之间的相似性来实现“小数据“的情形下的人工智能。讲到”迁移学习“时，杨强院士再次用一个中文成语”举一反三“，便把”迁移学习“这个科技新概念的内涵生动形象地描述了出来。
听众在折服于杨院士严谨的科学素养的同时，也由衷赞叹他深厚的语言文学功底。“联邦学习”和”迁移学习“这两个人工智能中文新词是杨强院士团队最先翻译的。在Q&A环节听众积极提问，有听众表示，能“面对面”听到“迁移学习”教父级专家的演讲非常难得。
微软亚洲研究院副院长，IEEE Fellow，ACM杰出会员刘铁岩博士做了《跨界探求AI的产业和科学价值》的精彩演讲。在COVID-19肆虐全球的背景下，刘博士团队向美国CDC贡献了准确度最高的COVID 趋势预测模型，并为首个FDA批准的基于人类免疫细胞的COVID诊断手段提供了核心的机器学习技术。刘博士从事AI研究近20年，是机器学习用于网络搜索的先驱，为搜索引擎的发展做出了重要贡献；他的团队开发的LightGBM算法在Github收获一万三千颗星，是Kaggle和KDD Cup比赛中最常用的机器学习工具。刘博士指出，进一步提升AI的产业价值和科学价值需要跨界的思维和开放的眼光。为此，刘博士所在的团队创立了“创新汇”平台，与50多家龙头企业在金融、物流、健康、通讯、教育等领域进行了合作。刘博士详细介绍了团队在金融投资领域的前沿研究：通过AI从高频交易数据中抽取有效的投资信号；通过注意力神经网络应对股票市场的动态性；通过优化方式自动学习风险因子，实现更好的风控；利用强化学习进行订单执行、降低交易成本。刘博士还提到其团队开发的开源多智能体强化学习技术和图神经网络技术对资源优化和时空预测问题进行的高效求解，帮助诸多行业实现了数字化、智能化转型。刘博士表示：展望未来，更多的产业等待AI去激活，“做有用的AI”是AI从业人员的共同责任。
刘博士团队在生命科学、物理学，环境等自然科学领域也都有着深入的研究。他们使用AI技术进行了大规模分子动力学模拟，从而发现了COVID-19的新靶点，并且通过虚拟筛选寻找到有巨大潜力的新型药物。他们还用AI技术来加速偏微分方程的求解，将大规模空气动力学模拟提速了一个数量级，为预测气候变化、推动可持续发展奠定了坚实的技术基础。
听众评价说，刘博士的研究有深度有广度、顶天立地，展示了AI在产业发展和科学探索领域实实在在的应用成果，让大家对AI的前景感到十分的振奋。
犹他州立大学工学院副院长, IEEE Fellow胡清阳教授做了《5G: 过去现在和未来》的精彩演讲。胡教授是无线通信和网络领域的顶级专家，发表过3本专著，280余篇论文，并拥有30余项专利。结合多年在工业界和学术界经验，以及技术研发、技术标准化和研究经历，胡教授理论联系实际，回顾了无线通信从1G到5G的发展历程， 阐述了5G产生的历史背景，以及什么是5G；并从大规模连接、低时延和超宽带的性能角度，以及多种5G赋能的垂直行业，讲述了5G是怎样改变人和物理世界的互动的。她从技术的角度出发，深入浅出地讲述了频谱共享、毫米波、大规模MIMO、波束成形、小蜂窝、网络切片和移动边缘计算等关键技术在5G中的应用。最后胡教授针对通信的历史技术发展进程，对未来6G进行了展望。她精彩的报告得到听众的热烈回应，在场聆听报告的专家和学者们踊跃发言，提出了很多高质量的问题，如“5G和6G与Starlink是否是竞争关系，以及对IoT应用的影响”，“通讯容量越来越接近香农极限，未来会怎么发展？”胡教授对此作出了解答，听众纷纷表示收获很多，对5G和相关的技术前沿及广泛的应用前景有了更好的理解。
景顺基金高级经理李山泉先生以人工智能将取代基金经理的说法开场，幽默而巧妙地将讲座的科技主题与投资的讲题联系起来，由此提出了科技应用于金融后的投资趋同化的问题，引人深思。
在题为《高科技发展与投资》的演讲中，李先生首先提到了科技专家与投资人由于角度的不同。从投资的角度，任何一个行业或企业都有生命周期，周期的长短取决于行业特点与环境，新技术的出现会对周期有影响，懂技术又懂投资是把握周期特征做出正确投资判断的基础。任何行业和企业都会经历理论与概念、大力发展、成熟平稳以及下坡与夕阳等四个阶段。理论与概念阶段社会的关注与好奇是最大的推动力，这个时候投资人需要有清醒的认识，避免风险与圈套。大力发展阶段投资活跃、竞争激烈，投资要注意避免掉入增长的陷阱。成熟与平稳阶段的主要特征是出现寡头垄断，要注意增速放缓。夕阳阶段即使高科技企业也不可避免，而且高科技最大的威胁便来自于高科技本身，投资要关注新科技的出现，要避免只盯眼前。
李山泉先生从宏观视角对投资高科技给出了清晰明了又有可操作性的指导，让大家对科技投资有一种豁然开朗的感觉。
年会吸引了美国各地以及大陆和香港的众多听众，从教授专家到普通听众都一致评价这是一场高水准的年会。一位西岸朋友来信称赞协会“是所见到的华人社团里最具特色和专业的“，有听众留言：“今天的讲座胜读十年书！万分感谢组委会和演讲嘉宾！记忆犹新！“。